有多大数据可以用来你的优势

依靠大数据来做出商业决策可能是一种明智的战略,但也可能会把你引向错误的方向。以下是如何明智地使用它。
有多大数据可以用来你的优势
图片来源:Monty Rakusen | Getty Images

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谷歌动词“大数据”,你得到36.8亿比赛:截至2018年6月8日)。查看顶部条目(前10个加薪广告),并查看第一页的谁:Oracle,IBM,SAS(IBM的合作伙伴),麦肯锡,Informatica。大数据很大。这是一个牺牲的合理吗?

当然,也不是,这取决于你对它的期望。

肯定是因为常识。大数据以及对其进行处理的分析,意味着更好、更快、更准确的预测,因此也意味着更好、更快、更准确的决策。商业媒体和Oracle、IBM、et al。)可以提供大的故事,大的轶事,和大案例研究,表明大数据使得企业能够更精确的目标广告和促销,细分客户群,计划生产和库存,其他应用程序在所有的部落从人力资源、市场营销到研发内部操作。想想看:哪一种管理方式在竞争中更有效,是使用猜测和直觉,还是使用数以百万计的数字来支持其决策?

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答案应该很简单,但这不是。具有讽刺意味的是,关于大数据值的数据很少。我们不知道皇帝是否穿着新衣服或在公开办公室分享一些太多的数据。在2012年哈佛商业评论麻省理工学院的Andrew McAfee发表了一篇名为《大数据:管理革命》的文章,作者承认关于更好的管理革命缺乏好的衡量标准。他报告了他的团队和麦肯锡(McKinsey)进行的一项调查的结果,该调查显示,报告使用大数据的公司表现更好。但他也透露,太多高管“假装比实际更受数据驱动”。这支持了Phil Rosenzweig在他的书中得出的结论,光环效应,关于类似的研究,遭受从属变量(性能)对独立变量(使用大数据)的影响,使结果非常无用。正如罗斯康德·威尼格所表明,关于企业“成功公式”的几项非常着名的研究导致了基于这一偏见的虚假结论。

因此,即使没有大数据的价值数据,我们也可以声明使用更多数据和更好的统计技术只能改善管理。这实际上是解决方案的问题。大数据和分析的使用几乎完全限于内部数据或社交媒体的战术信息。两者都属于名为“运营效率”的迈克尔·搬运工,但它们对竞争几乎没有影响。

大数据没有帮助策略

每一位高管都应该,而且现在也在思考如何更好地管理。但这是一场没有赢家的比赛可持续的竞争优势。作为一个财富500强公司使用大数据和分析,另一个人会急于做同样的事情。此时,其他公司将担心落后(顾问将传播谣言其他所有人已经使用了大数据),这些平台提供商/顾问将使支出延续,直到下一个生产力改进出现。比赛将继续作为每一个大数据供应商变得非常丰富,就像在信息技术的投资中发生一样。这正是资本主义应该如何工作的,但它没有任何用于战略思考......或竞争。

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通过McAfee给出的一个例子(具有讽刺意味的是),我们可以清楚地看出使用大数据和分析来改善现有战略的当前执行情况与改善战略本身(即更好地竞争)之间的区别。这篇文章讲述了一个大公司是如何利用大数据来改善其各个品牌的营销推广的。促销周期从8周降到了1周!公司吗?西尔斯。

我们还需要多说吗?

在公平的情况下,McAfee的作者承认大数据不是替代正确的愿景和策略(即,竞争),但他的警告自然是一种事后的事。他们不应该是。用良好的战术决策取代良好的战术决策不会改变公司问题的核心。加速促销周期很好,但它不会阻止船舶下沉。确定战略风险和战略机会早期的,在表现遭受之前行事,是重要的。这就是练习竞争的技能意味着什么。

为了解决这个核心问题,大数据(以及将其转化为智能的分析)需要迁移到具有大量高影响力玩家的竞争环境中,从而帮助擅长于竞争的领导者胜过其他玩家。将一个人现有的不幸的客户群细分为微型目标广告,这对理解第三方对你的业绩和未来前景的影响毫无帮助。

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宝洁公司就是一个很好的例子。2016年的一篇文章哈佛商业评论闷闷不乐地称赞P&G创新机器。麦肯锡报告称其其数字革命。然而,消费者理解的王者,已成为以前自我的影子。在大数据中竞争比投掷数百万竞争更多。竞争手段拍摄大局。

将大数据应用于市场竞争和其他领域的问题可以归结为两个简单的问题:

  • 哪些重要的问题会影响你如何在市场上更好地竞争?
  • 这些艾字节,泽字节,或者其他字节能帮你回答这些问题吗?

数字不能说明问题。数据不是智慧;它甚至不是分析。它是数据。你,特立独行的人,独立的批判性思考者,必须找到合适的数字,应用适当的分析,并得出适当的结论。

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